Анализ энергопотребления с помощью Python

---

Я новичок в этой группе, так что извините, если мои просьбы не очень хорошо объяснены. Я учусь в Риме и посещаю магистерский курс инженерной информатики с ориентацией на анализ данных и машинное обучение, а также "работаю" в качестве государственного деятеля в обществе, интересующемся разработкой новых продуктов на основе машинного обучения. Мой босс дал мне csv файл с энергопотреблением их здания и я построил таблицу sqlite таким образом:

дата дня в качестве первичного ключа
общее потребление здания на каждый день
общее потребление дата-центра
общее потребление остальных помещений (офисов)
потребление ИБП
расход холодильника n. 1
расход холодильника n. 1
Все данные о потреблении приведены в киловатт-часах.

У меня также есть ежедневные данные о погоде в Риме, где находится здание (влажность, дождь, средняя температура, минимальная температура, максимальная температура, дождь, ...).

Мой босс попросил меня провести некоторый анализ этих данных с помощью машинного обучения, чтобы понять, есть ли какие-то способы оптимизировать потребление энергии. Я думаю, что этих данных недостаточно, чтобы построить анализ такого рода и найти некоторые полезные паттерны, но он продолжает говорить, что хочет провести анализ. Теперь я не знаю, какой анализ я мог бы сделать для этого и какой подход ML и библиотека (в Python) Мне бы это пригодилось. У тебя есть какие-нибудь идеи?

Что я уже пробовал:

Я попытался сделать некоторый ручной анализ с помощью SQLite, но я не знаю, как начать использовать ML для решения этой проблемы.

---