Tharakharish Ответов: 1

Большой Гуд данных, чтобы начать карьеру

Привет всем техническим гикам,

Мне нужны кое-какие предложения. В настоящее время я работаю разработчиком .net с опытом работы более 2 лет
Я планирую изучить большие данные и начать свою карьеру в области информационных технологий. Так будет ли в будущем возможности для этого..

Мне действительно нужен искренний суджестион здесь..

Заранее спасибо ребята

Что я уже пробовал:

Я нахожусь в состоянии замешательства, чтобы выбрать карьеру в области больших данных...

0x01AA

"Мне действительно нужен искренний суджестион здесь.."
Мой совет: используйте какое-нибудь программное обеспечение для проверки орфографии, например Google translate делает эту работу.
Кстати: сообщил об этом как о "не по теме".

Sergey Alexandrovich Kryukov

Я в принципе согласен... Тем не менее, я опубликовал некоторый ответ, Решение 1...
—СА

0x01AA

Это очень хорошо.
Вот что я хотел бы упомянуть: я обычно никогда не опускаю вопрос, в том числе и в этом случае. Задавать вопросы должно быть свободно. Это из моего опыта. Я спрашивал не один раз, и обычно мои вопросы отклоняются ... это очень плохо :(
Бруно

1 Ответов

Рейтинг:
9

Sergey Alexandrovich Kryukov

Я бы предположил, что никто не знает будущего размаха.

На мой взгляд, концепция «больших данных» является несколько искусственной, основанной на некоторых исторических потерях и конфликте управления историческими данными с современными потребностями, а не с фундаментальными проблемами. Люди просто не могли предвидеть требований к объему и производительности, которые сегодня практически важны, поэтому теория и архитектурные решения сильно отставали от практического спроса. В то же время я считаю, что наука о данных / информации и практика нуждаются в новой революции. А ваш подход к карьере, возможно, слишком специализированный, может только помешать вам быть готовым к новым временам. Но это только мое впечатление. Я никогда не встречал человека, который бы успешно предсказывал развитие технологий.

Так что профессионально подготовиться к работе в области больших данных было бы очень хорошо, но этого было бы, безусловно, недостаточно. Гораздо важнее оглядеться вокруг и быть компетентным в широком наборе областей программирования, особенно в основах программирования. Только тогда вы сможете лучше подготовиться к будущему.

—СА