Чтение графических данных из текстового файла dijsktra - JAVA
Всем привет
Я пытаюсь найти дерево кратчайших путей с помощью алгоритма Дейкстры в java. Я нашел класс, который находит кратчайший путь, но другая проблема заключается в том, что я хочу, чтобы программа считывала данные графика из текстового файла и использовала эти данные для поиска дерева кратчайшего пути и в результате печатала таблицу с каждой точкой графика, его весом и связью с предыдущей точкой графика.
Может ли кто-нибудь помочь, как изменить фактический код, прочитать данные и распечатать таблицу по мере необходимости? Спасибо вам всем!!
Что я уже пробовал:
// A Java program for Dijkstra's single source shortest path algorithm. // The program is for adjacency matrix representation of the graph import java.util.*; import java.lang.*; import java.io.*; class ShortestPath { // A utility function to find the vertex with minimum distance value, // from the set of vertices not yet included in shortest path tree static final int V = 9; int minDistance(int dist[], Boolean sptSet[]) { // Initialize min value int min = Integer.MAX_VALUE, min_index = -1; for (int v = 0; v < V; v++) if (sptSet[v] == false && dist[v] <= min) { min = dist[v]; min_index = v; } return min_index; } // A utility function to print the constructed distance array void printSolution(int dist[]) { System.out.println("Vertex \t\t Distance from Source"); for (int i = 0; i < V; i++) System.out.println(i + " \t\t " + dist[i]); } // Function that implements Dijkstra's single source shortest path // algorithm for a graph represented using adjacency matrix // representation void dijkstra(int graph[][], int src) { int dist[] = new int[V]; // The output array. dist[i] will hold // the shortest distance from src to i // sptSet[i] will true if vertex i is included in shortest // path tree or shortest distance from src to i is finalized Boolean sptSet[] = new Boolean[V]; // Initialize all distances as INFINITE and stpSet[] as false for (int i = 0; i < V; i++) { dist[i] = Integer.MAX_VALUE; sptSet[i] = false; } // Distance of source vertex from itself is always 0 dist[src] = 0; // Find shortest path for all vertices for (int count = 0; count < V - 1; count++) { // Pick the minimum distance vertex from the set of vertices // not yet processed. u is always equal to src in first // iteration. int u = minDistance(dist, sptSet); // Mark the picked vertex as processed sptSet[u] = true; // Update dist value of the adjacent vertices of the // picked vertex. for (int v = 0; v < V; v++) // Update dist[v] only if is not in sptSet, there is an // edge from u to v, and total weight of path from src to // v through u is smaller than current value of dist[v] if (!sptSet[v] && graph[u][v] != 0 && dist[u] != Integer.MAX_VALUE && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; } // print the constructed distance array printSolution(dist); } // Driver method public static void main(String[] args) { /* Let us create the example graph discussed above */ int graph[][] = new int[][] { { 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 0 }, { 4, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0 }, { 0, 8, 0, 7, 0, 4, 0, 0, 2 }, { 0, 0, 7, 0, 9, 14, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 9, 0, 10, 0, 0, 0 }, { 0, 0, 4, 14, 10, 0, 2, 0, 0 }, { 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 6 }, { 8, 11, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 7 }, { 0, 0, 2, 0, 0, 0, 6, 7, 0 } }; ShortestPath t = new ShortestPath(); t.dijkstra(graph, 0); } } // This code is contributed by Aakash Hasija