Member 14904647 Ответов: 1

Как сделать извлечение объектов из изображения?


Привет Я хочу сделать извлечение признаков из изображения.
Я прочитал статью и сделал следующие шаги:
Я сделал сегментацию изображений. Затем я хочу сделать извлечение признаков.
В этой статье:

Сегментированные легкие были разделены на 3*3 окна, в которых все девять пикселей были расположены в легочной маске. Выбор размера окна-это компромисс между более высоким разрешением (в процессе классификации) и более быстрым алгоритмом. Меньшие окна (например, 1*1 или 2*2) имеют проблему большей сложности времени для обучения
и увеличение количества ФП. Большие окна (например, 5* 5 или больше) вызывают более низкое разрешение восстановленного изображения после
классификация и пропустить несколько крошечных узелков. Таким образом, для лучшего разрешения и более быстрого алгоритма, одновременно, мы использовали 3*3
окно. В процессе обучения эти окна были помечены как узелковые (þ1) и неузелковые (1).



Мой вопрос заключается в следующем:
Существуют ли какие-либо стандартные критерии для маркировки окна 3*3 как ноудла? ( Я имею в виду, если сколько из этих пикселов равно 1, мы должны маркировать окно как ноудл?)

Что я уже пробовал:

Я попытался сделать извлечение признаков из изображения

1 Ответов

Рейтинг:
2

Gerry Schmitz

Я предполагаю, что один случайный пиксель из 9 в ячейке 3x3 (в противном случае вы просто использовали бы другой размер ячейки.)

Фактор доверия связан с тем, сколько клеток 3х3 в легком и что содержат данные обучения. Нельзя просто тестировать с помощью 3x3. Нужно собрать статистику по различным размерам матриц, чтобы увидеть, является ли частота ошибок "приемлемой"."

(Та же самая концепция, которая должна была использоваться для улучшения "отбора проб" коронавируса для измерения "пузырей" инфекции вместо того, чтобы просто реагировать.)