Как сохранить даты при удалении знаков препинания для строкового столбца в pandas

---

У меня есть строковый столбец, который состоит из различной информации от предложений до дат с пунктуацией. Когда я удаляю знаки препинания, даты преобразуются в текст. Пожалуйста, дайте мне знать, как сохранить даты.

Входной Сигнал Образца :

Column-1 

meet BM zaheer sir and converted 3 sme tiny 
Met BM Bhupesh kumar and Jayakrishnan sir
01-12-2017
MET BM BEENA - 9895580771
MET CHIEF - 9446486084
05-12-2017
05-12-2017
05-12-2017
Bm not available.
done
Branch meeting

Output :

Column-1 
meet BM zaheer sir and converted 3 sme tiny 
Met BM Bhupesh kumar and Jayakrishnan sir
43070
MET BM BEENA 9895580771
MET CHIEF 9446486084
43074
43074
43074
Bm not available
done
Branch meeting

Что я уже пробовал:

df['column-1'] = df['column-1'].str.replace('[^\w\s]','')
 df['column-1'].head()


 df = df.apply(lambda x: x.str.strip()).replace('', np.nan)

 null_columns=df.columns[df.isnull().any()]
 print(df[df["column-1"].isnull()][null_columns])

 import numpy as np
 df = df.replace(np.nan, 'null', regex=True)

---