Как создать MLR файл в Python statmodels

---

создавать файлы
MLR в Python Statsmodels

Выполните следующий код, чтобы загрузить необходимые библиотеки и создать набор данных, соответствующий модели.

импорт панд в качестве ПД
от sklearn.импорт наборов данных load_boston

Бостон = load_boston()


набор данных = ПД.Таблицы данных(Бостон.данных, столбцы=Бостон.feature_names)

набор данных['объект'] = Бостон.цель

Я должен выполнить следующие шаги, чтобы завершить этот сценарий hands_on.

1.Выполните множественную регрессию по данным жилищного фонда Бостона .

2.импортируйте пакеты statsmodels соответствующим образом в свой код.

3.Используйте целевую переменную в качестве зависимой переменной.

4.используйте остальные переменные в качестве независимых переменных.

5.Установите модель множественной регрессии с помощью пакета statsmodels.

6.назовите значения корреляции для всех переменных.

7.каковы значения расчетных коэффициентов ?

8.каково значение значимости каждой переменной ?

9.наконец, распечатайте сводку модели в своем коде.

Вы можете написать свой код с помощью vim app.py -да .

Нажмите i для режима вставки.
Нажмите клавишу esc, а затем :wq, чтобы сохранить и выйти из редактора.

Что я уже пробовал:

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_boston

boston = load_boston()


dataset = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)

dataset['target'] = boston.target

---