Как удалить точки из массива с помощью цикла for?

---

У меня есть набор изображений в массиве numpy. После некоторой обработки и применения порога я превратил их в изображения, которые имеют либо значение 0, либо 1 в каждой координате xy. Я хочу использовать цикл for и ненулевое значение, чтобы превратить координаты xy исходного изображения, которые не находятся в ненулевом массиве, в ноль и оставить пиксели в ненулевом массиве с их первоначальной интенсивностью. Я полный нуб в программировании, и мне дали эту задачу.

Это то, что у меня есть до сих пор, но последняя часть не работает:

<pre>
import cv2
# Taking the first image of the data
image = series_copy2[0,:,:]

# Mean total background of the image
print('Mean total background = ' +str(np.mean(image)) + ' counts.')



# Threshold for background removal
threshold =30



# Setting all pixels below a threshold to zero to remove the background
image[image[:,:] < threshold] = 0
image[image[:,:]>threshold]=1

# Plotting the result for checking
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = fig.add_subplot(111)
data = image
plt.tight_layout()
im = plt.imshow(data, interpolation = 'nearest')

np.transpose(np.nonzero(data))

nz_arrays=np.transpose(np.nonzero(data))

########################################this doesn't work
for x in data[:,:]:
    if data[data[:,:] not in nz_arrays]:
        data[:,:]=0
##############################################

# Plotting the result for checking
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = fig.add_subplot(111)
data = image
plt.tight_layout()
im = plt.imshow(data, interpolation = 'nearest')

What I want the code to do is to compare the original and the "binary" image and put a zero where the binary image has a zero and leave the original image as it is where the binary image has a 1. I hope this helps

Что я уже пробовал:

Я нуб и мне дали это задание в университете

---