Какова правильная технология баз данных для этого простого случая использования инструмента BI?

---

Обращение к сообществу для проверки нашего внутреннего мышления.

Мы создаем упрощенную платформу бизнес-аналитики, которая будет агрегировать показатели (например, трафик, обратные ссылки) и текстовый список (например, ключевые слова поиска, используемые технологии) от нескольких поставщиков данных.

Эти данные будут несколько слабо структурированы и со временем могут измениться, поскольку поставщики потенциально могут изменить свои форматы ответов.

Объем данных может быть долгосрочным 100 000 строк х 25 входных векторов.

Данные будут обновляться и считываться непрерывно, но не в массовом параллельном объеме.

Мы ожидаем, что нам потребуется выполнить некоторые преобразования ETL на собранных данных от партнеров по пути к пользовательскому интерфейсу (например, показать трендовую информацию за последние пять захваченных точек данных).

Мы хотели бы архивировать каждый отдельный снимок данных (то есть его версию), а не просто хранить самую последнюю точку данных.

Технология персистентности должна быть легко доступна через AWS.

Мы предполагаем, что наши требования лучше всего подходят для DynamoDB (против Amazon Neptune, Redshift или Aurora).

Разве это справедливо предполагать? Есть ли какие-либо другие вопросы / информация, которые я могу предоставить, чтобы получить вклад от этого сообщества?

Что я уже пробовал:

Оценил рынок 4; до сих пор предполагая, что DynamoDB-это путь.

---