Поскольку вы не предоставили никакой информации о классе изображений, который вы используете, я просто придумаю очень общий. Он в основном просто хранит красные, зеленые и синие компоненты в виде целочисленных значений, имеет процедуру для установки этих значений и одну для простой проверки того, является ли пиксель черным (сделано, как упоминалось в моем ответе на ваш комментарий к решению 1), а также процедуру ToString() для возврата цветовых компонентов в виде формированной строки.
class Color
{
// Color components
public int R, G, B;
// Set color components
public void SetColor(int R, int G, int B)
{
this.R = R;
this.G = G;
this.B = B;
}
// Basic check, if the pixel is black
public bool isBlack()
{
if (R == 0 && G == 0 && B == 0)
{
return true;
}
return false;
}
// Routine for output purposes
public override string ToString()
{
return "(" + R.ToString() + "," + G.ToString() + "," + B.ToString() + ")";
}
}
int width = 4, height = 4; Color[,] image = new Color[height, width];
// Example image: // // B B B B // B C C B // B C C B // B B B B // // B - black // C - color
// 1. Line image[0, 0] = new Color(); image[0, 0].SetColor(0, 0, 0); // [..] // 2. Line image[1, 0] = new Color(); image[1, 0].SetColor(0, 0, 0); image[1, 1] = new Color(); image[1, 1].SetColor(255, 0, 0); image[1, 2] = new Color(); image[1, 2].SetColor(0, 0, 255); // [..] // 3. Line image[2, 0] = new Color(); image[2, 0].SetColor(0, 0, 0); image[2, 1] = new Color(); image[2, 1].SetColor(0, 255, 0); image[2, 2] = new Color(); image[2, 2].SetColor(255, 255, 0); // [..] image[3, 3] = new Color(); image[3, 3].SetColor(0, 0, 0);
// "Show" the image
Console.WriteLine("Old Image:\n");
for (int y = 0; y < height; y++)
{
for (int x = 0; x < width; x++)
{
Console.Write(image[y, x].ToString() + " ");
}
Console.WriteLine();
}
int minX = 0,
maxX = 0,
minY = 0,
maxY = 0;
bool gotMin = false;
for (int y = 0; y < height; y++)
{
for (int x = 0; x < width; x++)
{
if (!image[y, x].isBlack())
{
if (!gotMin)
{
minX = x;
minY = y;
gotMin = true;
}
if (x > maxX) maxX = x;
if (y > maxY) maxY = y;
}
}
}
int newWidth = maxX - minX + 1;
int newHeight = maxY - minY + 1;
Color[,] newImage = new Color[newHeight, newWidth];
for (int y = minY; y <= maxY; y++)
{
for (int x = minX; x <= maxX; x++)
{
newImage[y - minY, x - minX] = new Color();
newImage[y - minY, x - minX].SetColor(image[y, x].R, image[y, x].G, image[y, x].B);
}
}
// "Show" new image
Console.WriteLine("New Image:\n");
for (int y = 0; y < newHeight; y++)
{
for (int x = 0; x < newWidth; x++)
{
Console.Write(newImage[y, x].ToString() + " ");
}
Console.WriteLine();
}
Ницца. Единственная проблема с этим заключается в том, что черный цвет на сканированном изображении редко бывает черным (0,0,0). Должен быть какой-то порог, который считается черным.
Измените "if (R == 0 & G == 0 & B == 0)" в процедуре isBlack на что-то вроде "if (R < 50 & G< 50 & B < 50)" (20% от 255 ~ 50), и вы получите порог.
Как насчет того, чтобы пройти по всему изображению и найти координаты minX, maxX и minY, maxY области с цветными пикселями? Затем создайте новое изображение с width=maxX-minX и height=maxY-minY и скопируйте соответствующую область из первого изображения в новое.
Просто предложение, но я надеюсь, что это поможет.
Ваше здоровье!
но как найти первые цветные пиксели ??
Ну, цветной пиксель-это ведь не черный, верно? Для черных пикселей значения красного, зеленого и синего равны нулю. Отрицайте это утверждение, и вы знаете, что пиксель является цветным.
Хорошо, я дам вам более подробное представление о том, как, по моему мнению, вы могли бы это сделать, пожалуйста, обратитесь к моему 2-му решению.
Я не могу скачать исходный код. Пожалуйста,дайте мне, у меня есть проблема удаления черной границы, спасибо Вам большое!
Да, к сожалению RapidShare.com перестал работать пять лет назад, но отображаемый код в решении два-это в основном то, что было в исходном коде ZIP, и должно дать вам хорошее понимание того, как решить эту проблему.
Удивительно, но я только что нашел оригинальные файлы .. после такого долгого времени .. 😀 .. Я обновил ссылки в конце поста, так что исходный код теперь доступен на GitHub, и вы можете просмотреть изображение на рабочем сайте хостинга изображений.