Отрицательные средние значения сегментация yolo

---

Я создал проект , который должен обнаруживать область радужной оболочки ( в глазу ) в режиме реального времени с помощью глубокого обучения, я клонировал проект сегментации yolo в github : https://github.com/ArtyZe/yolo_segmentation

Я скомпилировал проект с помощью make -j4 , и теперь я пытаюсь обучить свой собственный набор данных с помощью этого проекта

Спецификация системы :

Ubuntu 19.04
Cuda 10.1
Nvidia Geforce 840m

Мой набор данных организован в соответствии с этим :

/darknet-yolo-segmentation

 |-->images
 |-->C12...jpg #JPG image
 ...
 |-->C12...bmp #mask
 |-->data
 |-->test.list #containes images for test
 |-->train.list #containes images for train
 |-->obj.data #containes the path of train and test and backup
 |-->obj.names #containes the classes ( I have one class " iris " )

Команда, которую я выполняю:

./darknet segmenter train data/obj.data segment.cfg segment.backup

И у меня есть два файла, которые вы отправляете segment12.backup и segment12.weights когда я обучаю свои собственные наборы данных, я получаю нелогичные значения avg ,

Несколько раз среднее значение уменьшается и увеличивается ( оно должно уменьшаться), а скорость должна увеличиваться после количества итераций несколько раз я получаю отрицательные значения для средних значений, и это нелогично

https://i.imgur.com/sQTukMF.png

Как я могу исправить эту проблему ? Спасибо

Что я уже пробовал:

Я попытался обучить свой собственный набор данных с помощью этого инструмента ( yolo-segmentation )

---