Read_SQL_table в dask возвращает nosuchtableerror

---

У меня есть read_sql с использованием панд, и он отлично работает. Однако, когда я попытался воссоздать тот же самый фрейм данных под Dask, используя ту же самую логику. Это дает мне NoSuchTableError. Я точно знаю, что эта таблица существует в моей базе данных SQL.

Кто-нибудь сталкивался с такой же/похожей проблемой? Любая мысль очень ценится! Заранее спасибо.

Что я уже пробовал:

панды #работает:

import urllib
import sqlalchemy as sa
import pandas as pd

sql = "SELECT * FROM my_table"
params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};\
                             SERVER=my_server;\
                             DATABASE=db_name;\
                             Trusted_Connection=yes;")
engine = sa.create_engine('mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s' % params)
df = pd.read_sql(sql, engine)
print(df.head())

Dask #NoSuchTableError:

import urllib
import sqlalchemy as sa
import dask.dataframe as dd
from sqlalchemy.engine.url import make_url

params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};\
                             SERVER=my_server;\
                             DATABASE=db_name;\
                             Trusted_Connection=yes;")
conn_str = 'mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}'.format(params)
url = make_url(conn_str)
df = dd.read_sql_table('my_table', url, index_col='ID')
print(df.head())

---